Nepalíes en la Provincia de Gipuzkoa. Padrón municipal 2021, cifras de población.

Datos del Padrón, correspondientes al año 2020, actualizados a la versión más reciente publicada por el INE en enero de 2021.

¿Cuántos nepalíes hay en Gipuzkoa? En Gipuzkoa hay 146 nepalíes, 59 mujeres y 87 hombres. Teniendo en cuenta que la población de Gipuzkoa es de 727 121, la población de nacionalidad nepalí residente en Gipuzkoa supone menos del 0.1% del total.

Por país de nacimiento son menos que por nacionalidad, ya que hay 139 residentes en Gipuzkoa nacidos en Nepal.

¿Y cuántos hay en las provincias cercanas? en Araba/Álava hay 71 nepalíes, en Navarra 18 y en Bizkaia 347.

De los países cercanos a Nepal hay en Gipuzkoa 112 bangladesíes, 113 hindúes, 1 birmanos, 2271 pakistaníes y 1 kirguisos.

Distribución por municipios.

  1. 49.32% de nepalíes en Donostia/San Sebastián, Gipuzkoa. Donostia/San Sebastián con un total de 72 nepalíes (49.32%).
  2. 13.01% de nepalíes en Arrasate/Mondragón, Gipuzkoa. Arrasate/Mondragón con un total de 19 nepalíes (13.01%).
  3. 12.33% de nepalíes en Eibar, Gipuzkoa. Eibar con un total de 18 nepalíes (12.33%).
  4. 7.53% de nepalíes en Beasain, Gipuzkoa. Beasain con un total de 11 nepalíes (7.53%).
  5. 4.11% de nepalíes en Ordizia, Gipuzkoa. Ordizia con un total de 6 nepalíes (4.11%) (un hombre nepalí de 6 años, una mujer nepalí de 24 años, un hombre nepalí de 32 años, un hombre nepalí de 33 años, una mujer nepalí de 37 años y un hombre nepalí de 37 años).
  6. 2.05% de nepalíes en Azkoitia, Gipuzkoa. Azkoitia con un total de 3 nepalíes (2.05%) (una mujer nepalí de 24 años, un hombre nepalí de 26 años y un hombre nepalí de 33 años).
  7. 2.05% de nepalíes en Irun, Gipuzkoa. Irun con un total de 3 nepalíes (2.05%) (una mujer nepalí de 27 años, un hombre nepalí de 29 años y un hombre nepalí de 38 años).
  8. 1.37% de nepalíes en Pasaia, Gipuzkoa. Pasaia con un total de 2 nepalíes (1.37%) (una mujer nepalí de 31 años y un hombre nepalí de 34 años).
  9. La diferencia de 12 personas se debe a la falta de datos (por anonimización del INE) relativos a los municipios de menos de 10,000 habitantes.